不会设计也能出大片，我靠「指指点点」做完了一整套品牌视觉

AI设计工具大迁徙

一个月前，新晋AI设计Agent Lovart刚在全球正式上线时，一则调侃市面上AI设计工具的meme便在X上走红，以模板丰富著称的Canva失了宠，团队协作神器Figma退了烧，而Lovart迅速成为了它们的替代者。

X上调侃AI设计工具的推文

最近，Lovart又接入了号称“地表最强”图像模型Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image），这一结合让众多用户直呼“相当疯狂”。

所以，我，一个众所不周知的隐藏身份是近期人人喊打的咖啡店主理人，也加入了这场工具迁徙。因为我看到一个b站设计博主用Lovart几分钟就生成了一套风格统一、排版精致的海报！我的刚需啊！

要知道，作为一个主理人，我经常需要给自己的咖啡店做品牌化包装，设计推文海报等（是的，我舍不得请设计师），但实际上我是一枚设计小白，所以更多求助于AI设计软件。

之前，我做一张活动海报的流程是——先在Canva这类模板库丰富的工具里翻找半天，挑出一个心仪的模板搭个大概，但又觉得风格太容易和别人雷同，而且字和图怎么都对不齐；然后带着这个半成品转向Midjourney这类号称有高质量美学的网站，但原谅本人背不出“立体主义表现主义波西米亚巴洛克”这么专业且复杂的指令，所以即便我反复调试提示词，最后出来的成品看起来也还是很奇怪，而且汉字很多时候都显示不对；于是，我只好再把图拖进Photoshop这类P图软件里吃力地改字和调整。一顿折腾下来，少说也得个把小时，时常让人精疲力竭。

而像Figma这种界面设计的行业标杆，本来是可以更流畅地完成很多排版设计的，但对我这种非专业设计者而言，使用门槛太高了。

这种重复性的崩溃体验，让我屡屡创意难产、郁愤积心，每次有个好点子走到一半就嘎巴一下，死透了。

直到我发现Lovart，才惊觉原来做海报是可以不用切换工具调来改去的。而且Lovart号称可以完全用自然语言操作，不需要设计基础，一个指令就能直接生成可用性很高的成品。

我心动了，马上打开网站尝试，先说结果——确实可以，甚至超出了我的预期。我的创意第一次如此顺畅地落地，不再难产，真的是畅快！

它好像会“读心术”

我们一直没请过专业设计师，你们也知道了，Logo、菜单、店面海报全靠我自己手搓。简陋得很质朴。

直到最近，我终于决心把整家店的视觉掰正，打算借Lovart之手，完成一整套看起来至少还不错的品牌设计。我的诉求非常朴实：风格统一，拿来就能用。

因为不知道它到底能给我什么，所以一开始我只探索性地输入了一句：

“会饮咖啡店（Symposium）品牌Logo设计”（该店为香港中文大学深圳校区大学生创业项目，作者为主理人之一）

没想到，Lovart哗啦啦地扔出一堆风格各异的Logo，从复古学院风、现代极简感，到手绘插画稿。它甚至还主动分析每种风格背后的视觉语言差异，你可以任意选择一版作为初始方案。太好了！终于不用考验我，让我自己去设定风格了，它给我提供了选项哎，而我只需要点就好了。

与Lovart的对话截图

Lovart设计的咖啡店Logo

还有，它仅仅从店名就自动关联到了古希腊哲学聚会、思想交汇之地，一下子把我们小破店的格调拉到了苏格拉底level。这就是我想要的，即便我说不出来，但是它懂我！

没等我回过神，它已经非常自来熟地推销起来：

“我已经为您创建了品牌文具套装展示。接下来您希望我为会饮咖啡店制作哪些品牌应用设计？我可以为您制作：包装设计、产品展示、数字资产、营销物料、环境导视系统、品牌指南展示等。”

于是，我就得到了这些——

Lovart设计的品牌周边

所有物料Logo统一，风格协调，最重要的是真的能用，不像某些AI生成出来的，永远差一口气。

另外，它还支持图像增强、扩展、消除、剪裁、分层、文字编辑（甚至可以轻松编辑字体和颜色）。

这一套下来，它精准满足了我的基本需求。而最让我感到惊艳的，是它的修改体验。

画布，

重新定义AI设计的交互方式

传统的AI工具要修改图，几乎等于推翻重来，AI 经常无法准确地理解用户指令，在不需要修改的地方乱改一通，变得错上加错，如果没有撤销键那就只好重新生图。而在Lovart，我只需要点击一下对话图标，切入到名为ChatCanvas的修改模式——这是一个被很多AI博主誉为“AI交互革命”的新形式，让你可以在左侧的无限画布中对任意想要修改的地方“指指点点”，就像你在面对一个真人设计师一样，告诉它哪里要怎样改——比如选中logo图标的位置，标注：“删掉多余的边框”，它就真的保持其他部分不变，老老实实生成了修改后的logo。

Lovart允许通过交互进行精准修改

我甚至可以一口气提一堆要求，比如：

“logo字太小，放大一点”

“请用希腊风手写体”

“换个墨绿背景”

“图标换成思辨人物剪影”

点一下Add to queue，即把要求添加到队列，Lovart会进一步询问要求的相关细节，直到它完全理解用户的需求，从而避免浪费积分。最后Run All，它会一个要求不落地全部改完，极大提升了我的修改效率。

而究其原因，除了它可以调用不同模型，像一个设计团队一样帮我制定方案并且交付，还在于我们交互的主场景——画布。

ChatCanvas，是一种在画布上与AI对话的方式。它的意义，除了好用，还在于改变了人机交互的底层逻辑。

我们过去理解的AI设计，是“输入prompt → 输出图片 → 不满意 → 改prompt → 重新生成”这样一轮一轮的循环，机械而低效。而Lovart的ChatCanvas则跳出这个规则，画布可以直接成为我们对话的地方，指哪儿打哪儿，精准且高效。

Lovart创始人陈冕曾在媒体访谈中这样评价画布：

“如果人类回归到笔墨纸砚，画布（canvas）就是桌子。甲方站在你旁边告诉你要做什么，你把作品放到桌子上，ta对着桌子指指点点。所以桌子上不应该是ComfyUI或者工作流，而是真实的作品和真实的修改。”

接入“地表最强”图像模型

另外，Lovart还能跟我一起脑暴，生发新的创意。

比如，我想从logo延展出门店招牌、包装袋、咖啡杯、社交宣传图，于是借助Lovart，我在一个统一的项目画布里生成了所有这些物料。而我只要框选某一张图、某一处元素，说换字体、放大logo、背景统一用墨绿，AI会自动记录修改，执行修改，并保持全套资产风格统一，还能自动延伸出新的创意提案。

同时，我还发现，除了记忆、理解能力，Lovart还有一定的风格判断和审美。

下面是我仅输入“一张蒸汽朋克风格的艺术展览海报”的提示词后，Lovart为我生成的海报。画面中，齿轮与人体精密咬合，肌肤纹理和眼睛发光的细节都清晰可见，就连文字也带有金属质感。

Lovart生成的蒸汽朋克风海报

从指令输入到成品落地，一整套体验下来，两个字：丝滑，四个字：神清气爽。

另外，除了可以调用Flux、GPT、Gemini、Runway这些经典模型之外，8月28日，Lovart还接入了Nano Banana——谷歌推出的AI图像模型，以生图一致性强、理解能力出色、操作便捷等特点爆火，刚一问世，便在LMArena这个根据用户对不同AI模型的回答进行匿名投票、衡量模型表现的AI模型评估平台上，力压GPT-4o、Qwen-Image-Edit等知名大厂模型，一举夺冠。

接入Nano Banana后的Lovart迎来了新一波试玩热潮。我也去试了一下，不得不说，两者结合得相得益彰。

借助Lovart的智能画布，Nano Banana使用体验进一步得到了提升，能自由放置元素，框选使用，创作更流畅，调用Nano Banana给人物进行动作变化、根据户型图做室内设计等复杂需求，都能出色完成。

下面是我让它调换《泰坦尼克号》里经典一幕里的主角Rose和Jack的位置所生成的新图片，人物一致性惊人的稳定！

Lovart将Rose与Jack的位置调换

除了Nano Banana，Lovart最近还增加了可灵2.1的首尾帧生视频功能，用户上传两张图片作为视频的首帧和尾帧，就可以生成连贯的视频。

当然，Lovart也并非完美，比如界面有时候会卡顿，生成的时间往往超过它预估的等待时间；修改并不能做到非常精细化，比如我让它生成一枚戒指的产品图，选中一个非常小的设计细节，让其把圆形改为三角形，它却把原本没有圆形的部分也都添加上了三角形；因为调用的模型不同，出图水平可能会参差不齐……

但作为一个非设计专业的人，因为lovart，本人也终于有机会直接跳过了被工具训练的痛苦，反而越来越享受我指指点点，AI一步步完善的默契合作，最终不算费力地创作出我想要的成品。

如果你也有创作的需求，却缺少设计的技术，不如点开Lovart，在画布上和AI真正对话一回。